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Nvidia planeja remover o suporte cuda para macos

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Anonim

A Apple e a Nvidia mantêm um relacionamento tenso há mais de uma década, como resultado de uma linha não confiável do MacBook Pro com tecnologia Nvidia. Tanto a Apple quanto a Nvidia perderam muito dinheiro ao resolver esses problemas, e agora a Apple se recusa a enviar componentes gráficos fabricados pela Nvidia em seus sistemas.

os macOs ficarão sem suporte para CUDA muito em breve, a Nvidia não vê mais motivos para oferecer suporte à Apple

Nas notas de versão mais recentes da CUDA para a Nvidia, a empresa confirmou que o CUDA 10.2 será a versão mais recente do CUDA compatível com o macOS. Isso significa que todas as versões futuras do CUDA não serão compatíveis com os dispositivos Apple.

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CUDA é a plataforma de computação paralela da Nvidia, um conjunto de ferramentas que permite que os desenvolvedores de software aproveitem ao máximo o hardware gráfico da empresa. Agora, a atualização do MacOS Mojave da Apple tornou o suporte de metal dentro das placas gráficas um recurso obrigatório, e a Apple se recusa a adicionar novos drivers da Nvidia à plataforma.

A história aqui é simples: a Apple não quer suportar placas gráficas da Nvidia em sua plataforma e, por sua vez, a Nvidia não vê a necessidade de dar suporte à Apple com seus desenvolvimentos de software. Hoje, apenas duas placas gráficas da Nvidia são compatíveis com o macOS 10.14; O Quadro K5000 para Mac e o GTX 680 Mac Edition.

Os aplicativos profissionais atuais para o macOS agora são otimizados para Metal e OpenCL, que funcionam bem no hardware gráfico AMD / Radeon. Essa alteração também tem outras consequências para o macOS, como a falta de aceleração de Ray Tracing por hardware. A Apple terá que esperar que a Radeon crie recursos de hardware equivalentes antes que possa tirar proveito deles, o que pode demorar um pouco.

É claro que a Apple não planeja oferecer suporte ao hardware da Nvidia em um futuro próximo; portanto, a Nvidia não tem motivos para continuar suportando o CUDA no macOS. Os usuários da CUDA precisarão fazer a transição para um novo sistema operacional ou uma nova plataforma de computação.

Fonte Overclock3d

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