Nvidia lança o mini

A NVIDIA acaba de revelar seu novo computador Jetson Nano. Como o popular sistema RaspBerry Pi, é basicamente um mini PC. No entanto, ele é projetado especificamente para robótica.

O Jetson Nano foi projetado especificamente para saltar

O mini-PC Jetson Nano é capaz de executar todos os benefícios do CUDA-X, que abrange IA, reconhecimento de fala, integração de sensores e muito mais. Para projetos de robótica e aprendizado profundo, essa é uma inovação.

O Jetson Nano é pequeno o suficiente para ser mantido em mãos, mas usa as mais recentes tecnologias NVIDIA para levar o setor ao próximo nível. O mini-PC suporta mais sensores e entradas de alta resolução. Desde projetos domésticos divertidos para programadores até aplicativos em escala industrial, tudo é possível com este dispositivo. Com um custo de apenas US $ 99, a NVIDIA espera que se torne o coração dos seus projetos CUDA-X; drones, robôs e até brinquedos.

Isaac SDK

O conjunto de simulação conhecido como Isaac SDK fornece ao cérebro do robô Jetson Nano um ambiente ideal para um robô. Nesse ambiente, você pode aprender a interagir e treinar de acordo com suas necessidades. Com base no aprendizado profundo, os robôs aprendem e aperfeiçoam, as possibilidades são infinitas nesse sentido.

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O Jetson Nano possui um processador GPU de 128 núcleos e quad-core ARM A57 baseado em Maxwell, que pode fornecer cerca de 472 gigaflops de poder de processamento para redes neurais, sensores de alta resolução e outras funções robóticas, enquanto consome 5W.

O kit pode executar o Linux desde o início e é compatível com um grande número de ambientes de IA (incluindo, é claro, os da NVIDIA). Ele vem equipado com 4 GB de RAM, Gigabit Ethernet e E / S para adicionar câmeras ou qualquer outra coisa.

O preço, como esperado, é a base principal. Embora o Nano não seja tão poderoso quanto os modelos Jetson, ele está disponível por US $ 99 para usuários domésticos e US $ 129 para unidades de negócios. Isso o coloca entre amadores, inventores e estudantes dispostos a gastar um pouco mais (mas apenas um pouco mais) para criar seus próprios dispositivos automatizados.

Fonte EteknixEngadget