Quais são os núcleos da nvidia cuda e qual a sua importância

A quantidade de núcleos CUDA é um dos dados que mais frequentemente observamos ao escolher uma GPU para o nosso novo PC. Mas o que são os CUDA Cores e qual a sua importância? Neste artigo, explicamos a você de uma maneira muito simples e compreensível.

Núcleos CUDA, um dos dados mais importantes da sua GPU GeForce

De uma maneira muito simples, o CUDA Core é equivalente às GPUs da Nvidia aos núcleos da CPU. Esses núcleos são otimizados para executar um grande número de cálculos simultaneamente, algo que é vital para os gráficos modernos. A CUDA é um dos destaques na folha de especificações de qualquer placa de vídeo GeForce.

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CUDA é um acrônimo para uma das tecnologias proprietárias da Nvidia: Compute Unified Device Architecture. O seu propósito? Computação paralela eficiente. A arquitetura de computação unificada de dispositivos acelera os processos de computação da GPU. A tecnologia foi desenvolvida para unidades de processamento gráfico pela Nvidia. Com o CUDA, pesquisadores e desenvolvedores de software podem enviar códigos C, C ++ e Fortran diretamente para a GPU sem usar um código de montagem. Essa simplificação aproveita a computação paralela, na qual milhares de tarefas ou threads são executados simultaneamente.

Um único núcleo CUDA é análogo a um núcleo de CPU, com a principal diferença que é menos sofisticado, mas implementado em números muito maiores. Uma CPU comum tem de 2 a 16 núcleos, mas os núcleos CUDA são centenas ou milhares, mesmo nas GPUs Nvidia modernas mais baixas. A GeForce GT 1030 é a GPU mais simples da Nvidia atualmente, possui 384 núcleos CUDA, por outro lado, a nova GeForce RTX 2080 Ti é a placa mais avançada da empresa, ultrapassando os 4000 núcleos CUDA para oferecer desempenho muito alto

A importância dos núcleos CUDA no seu PC

Uma GPU difere de uma CPU em muitos aspectos, mas, para simplificar, uma CPU é mais um administrador, responsável por controlar todo o PC, enquanto uma GPU é a solução mais adequada para o trabalho pesado. O processamento gráfico requer que vários cálculos complexos sejam executados simultaneamente, e é por isso que quantidades enormes de núcleos CUDA são implementadas nas GPUs. Considerando que as GPUs são projetadas e otimizadas especificamente para essa finalidade, seus núcleos podem ser muito menores que os da CPU, que são muito mais versáteis.

Essencialmente, qualquer configuração gráfica que exija cálculos a serem executados simultaneamente se beneficiará muito de uma contagem maior de núcleos CUDA. Os mais óbvios são iluminação e sombras, mas a física também está incluída, bem como alguns tipos de suavização e oclusão ambiental. Onde a Nvidia possui núcleos CUDA, seu principal concorrente, a AMD, possui processadores Stream.

Agora, essas duas tecnologias, bem como as respectivas arquiteturas de GPU de cada empresa, são obviamente diferentes. No entanto, fundamentalmente e funcionalmente, os núcleos CUDA e os processadores Stream são a mesma coisa. Os núcleos CUDA são melhor otimizados, pois o hardware da Nvidia geralmente se compara à AMD, mas não há diferenças visíveis em termos de desempenho ou qualidade gráfica.

Como costuma ser o caso das especificações de papel, simplesmente o número de núcleos em uma GPU não é, por si só, um bom indicador do tipo de desempenho que você pode esperar de uma peça de hardware. Muitas outras especificações, como a capacidade de VRAM, são mais importantes a considerar do que a contagem de núcleos da CUDA, e também há a questão da otimização de software e da eficiência da microarquitetura.

Por esse motivo, a melhor maneira de determinar o desempenho de uma GPU é examinar alguns benchmarks. Dessa forma, você pode saber exatamente que tipo de desempenho pode esperar em um determinado jogo.

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Tudo isso é essencial nos núcleos CUDA da Nvidia. Esperamos que tenha ajudado a esclarecer o que são os núcleos CUDA, o que eles fazem e qual a importância deles. Acima de tudo, esperamos ter ajudado a dissipar quaisquer equívocos que você possa ter sobre o assunto.