Os sistemas Cerebras apresentam o maior chip já construído
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A nova empresa de inteligência artificial Cerebras Systems apresenta o maior chip de semicondutor já construído.
Cerebras Systems Builds é o maior processador já construído com 1, 2 trilhão de transistores
O Cerebras Wafer Scale Engine possui 1, 2 trilhão de transistores, que são chaves eletrônicas básicas que são os blocos de construção de qualquer chip de silício. O primeiro processador 4004 da Intel em 1971 tinha 2.300 transistores, e um processador AMD atual possui 32 bilhões de transistores, apenas para colocar isso em perspectiva.
Dessa maneira, o Cerebras Wafer Scale Engine é o maior processador já construído e foi projetado especificamente para processar aplicativos de inteligência artificial. A empresa fala sobre design esta semana na conferência Hot Chips na Universidade de Stanford, em Palo Alto, Califórnia.
O chip Cerebras possui 400.000 núcleos em 42.225 milímetros quadrados. É 56, 7 vezes maior que a maior unidade de processamento gráfico da Nvidia, medindo 815 milímetros quadrados e possuindo 21, 1 bilhões de transistores.
O WSE também contém 3.000 vezes mais memória no chip de alta velocidade e 10.000 vezes mais largura de banda de memória. A quantidade de memória é SRAM de 18 gigabytes.
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O tamanho do chip é profundamente importante na IA, pois os chips grandes processam as informações mais rapidamente, produzindo respostas em menos tempo. Reduzir o tempo para entender, ou "tempo de treinamento", permite que os pesquisadores testem mais idéias, usem mais dados e resolvam novos problemas. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu e muitos outros argumentam que a limitação fundamental da IA hoje é que leva muito tempo para treinar modelos. A redução no tempo de treinamento elimina, assim, um gargalo significativo para o progresso de toda a indústria.
As realizações recorde do Cerebra WSE não seriam possíveis sem anos de estreita colaboração com o TSMC. O WSE é fabricado pela TSMC em sua avançada tecnologia de processo de 16 nm.
Dessa maneira, parece que foi dado um passo muito importante no processo para o processamento da IA atual e futura.
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