Amd radeon instinct mi100, novos detalhes da amd hpc gpu

Foi descoberta a próxima placa gráfica HPC Radeon Instinct MI100 da AMD, que contará com a GPU Arcturus. A existência da GPU Arcturus da AMD foi confirmada em 2018 e, dois anos depois, finalmente começamos a obter detalhes sobre as especificações do próximo acelerador HPC / AI da AMD.

A Radeon Instinct MI100 teria 100 TFLOPs INT8

O codinome "Arcturus" vem da estrela gigante vermelha, que é a mais brilhante da constelação de Bootes e uma das estrelas mais brilhantes que podem ser vistas do espaço. Como Vega e Navi, que também são algumas das estrelas mais brilhantes visíveis no céu noturno, o esquema de nomes é inspirado no tempo decorrido desde a criação da RTG e o pai fundador, Raja Koduri (ex-presidente da AMD RTG).), enfatizaram muito as estrelas brilhantes quando introduziram o Polaris.

Anteriormente, vimos o suporte à GPU Arcturus adicionada ao HWiNFO, em particular a variante XL. Para nossa surpresa, a nova variante vazada 'D34303' também é baseada no chip XL e continuaria a alimentar o Radeon Instinct MI100.

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AMD MI100 HBM2 D34303 A1 XL 200W 32GB 1000M.

- 比 屋 定 さ ん 戯 れ 言 @Komachi (@KOMACHI_ENSAKA) 7 de fevereiro de 2020

Caracteristicas:

• Baseado na GPU Arcturus XLTDP de 200 W Até 32 GB de memória HBM2 Os relógios de memória HBM2 relatados estão entre 1000-1200 MHz

O Radeon Instinct MI100 possui um TDP de 200W e é baseado na variante XL da GPU Arcturus da AMD. O cartão também possui 32 GB de memória HBM2 com velocidades de pinos de 1, 0 - 1, 2 GHz. O MI60, em comparação, possui 64 CUs com um TDP de 300 W, enquanto as velocidades do relógio são relatadas em 1200 MHz (Relógio base) enquanto a memória opera em 1, 0 GHz, juntamente com uma interface de barramento de 4096 bits, liberando 1 TB / s de largura de banda. Há uma boa chance de que o design final da GPU Arcturus possa incluir a mais recente memória HBM2E 'Flashbolt', que oferece velocidades de 3, 2 Gbps para uma largura de banda de até 1, 5 TB / s.

O nome do próprio Radeon Instinct MI100 nos dá uma dica de sua métrica absoluta de desempenho, que seria de cerca de 100 TFLOPs do INT8. Isso representa um aumento de 66% no poder de computação do INT8 (AI / DNN). Da mesma forma, o cálculo do FP16 seria classificado em cerca de 50 TFLOPs, 25 TFLOPs do FP32 e 12, 5 TFLOPs do FP64. Vamos mantê-lo informado.

Fonte Wccftech