Microsoft desenvolve um sistema que aprende com seus hábitos para aumentar a duração da bateria

duração da bateria é um dos maiores problemas enfrentados laptops e celulares no nosso tempo. Esses dispositivos são capazes de fazer mais coisas do que nunca, mas, por causa disso, os usuários esperam poder usá-los por mais longos e intensivos, algo que falhou para atender às tecnologias atuais de gerenciamento de energia.

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Na Microsoft Research, eles acham que encontraram uma ideia que ajudaria a resolver isso.Se trata de que, en vez de esperar a que aparezca una nueva tecnología de baterías que esté a la altura, intentar utilizar de forma más inteligente las tecnologías que están disponibles na atualidade."

A ideia da Microsoft é usar dinamicamente diferentes tipos de baterias otimizadas para diferentes tarefas

Isso seria conseguido misturando diferentes tipos de baterias, e alternando entre seu uso dinamicamente, através de software, dependendo da tarefa em percebendo manualmente o dispositivo em questão (seja um telefone, relógio inteligente, laptop etc.), em vez de sempre usar baterias de íon-lítio gerenciadas por hardware, que é o que acontece hoje.

Dessa forma, o sistema operacional detectaria se o usuário está digitando em um documento do Word ou realizando uma tarefa mais poderosa, como editar um vídeo e, consequentemente, ativaria um tipo de bateria especialmente otimizada para essa tarefa.

Essa tecnologia otimizaria automaticamente o uso de baterias de acordo com os hábitos do usuário

Esta tecnologia também usaria aprendizado de máquina para melhorar o gerenciamento da bateria de acordo com os hábitos do usuário (quando você usa o dispositivo, quando ele o carrega e quais tarefas ele executa em todos os momentos).

Por exemplo, se alguém sempre carrega seu laptop às 14h45 e o desconecta para projetar uma longa apresentação em PowerPoint, este sistema seria capaz de identificar esse padrão e usar automaticamente um modo de carregamento rápido ao conectar o equipamento naquele momento.

É importante mencionar que esta tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento experimental e de protótipo, mas mesmo assim poderá perfeitamente ser implementada em produtos finais para consumidores nos próximos anos.

Via | Em seguida na Microsoft