Inteligência Artificial é a chave da Microsoft para melhorar seu sistema de reconhecimento facial

Alguém se lembra do uso de senhas ou padrões de desbloqueio para acessar nosso celular? Son cada vez menos usados cómo consecuencia de nuevos métodos de desbloqueo más seguros y cómodos de usar que poco a poco se han popularizado entre los distintos modelos desde su llegada a la alta qualidade.

Leitores de impressões digitais, antes quase perfeitos em operação, deram lugar ao leitor de íris (usado pela Samsung, por exemplo) ou Face ID, sistema idealizado pela Samsung. No entanto, apesar das boas impressões que oferecem, ainda estão muito longe do bom comportamento do leitor de impressão digital, desvantagem que leva as marcas a trabalharem na melhoria da face sistemas de reconhecimento.

Reduzir taxa de erro

E é isso que a Microsoft está fazendo, conforme anunciado no blog oficial da empresa. Eles estão concentrando seus esforços para sistemas de identificação facial adquirirem mais recursos ao trabalhar com diferentes usuários.

Novos desenvolvimentos capazes de reconhecer o sexo das pessoas com grande precisão independente da cor da pele O motivo é que os erros são mais numerosos naqueles assuntos que oferecem uma coloração mais escura em comparação com o maior verdadeiro em pessoas com tez clara.

A Microsoft aprimorou seu sistema de reconhecimento facial com o objetivo de eliminar a maior taxa de erro que existe em indivíduos de pele escura. Eles conseguiram reduzir a taxa de erro em 20%.

Para alcançar essa melhoria, eles têm contado com o uso de Inteligência Artificial, que trabalha com dados estatísticos reais para desenvolver soluções que acabem com esse problema. Uma base que assenta no trabalho de diferentes equipas de profissionais.

Para isso, as tecnologias de Inteligência Artificial (IA) realizam um trabalho com base nos dados coletados nos diferentes perfis que podem ser encontrados na sociedade para desenvolver um padrão no qual trabalhar.

Fonte | Blog da Microsoft em Xataka | Face ID no iPhone X e scanner de íris da Samsung: diferentes soluções para o mesmo problema